运营管理中的典型问题：
一个成功的购物中心，一方面需要敏感保持对消费者需求变化的反应，保持敏捷持续的调整---保持最具活力的品牌，调走已经不再受消费者宠爱的品牌，同时，亦需基于消费者价值取向、借助IP与文化内容去营造更迭活动与场景，用数据对策划方向与效果评估做出理性化衡量。如果不能够动态保持场所及功能对应消费者需求而变，就会逐步丧失他们的吸引力，引发一系列在经营上的颓势表现。在不能获得消费者行为数据之前，商业运营便成为了一项难以掌握的“艺术化”工作，对个人的经验有相当的依赖，而在数字化决策日益精进的当下，其中诸多问题已经能够被精确界定并得以解决：
- 开业后人流迅速衰减
品牌组合、开业筹备、促销活动等方面不足问题集中显现，造成消费者不满意；
竞争商场进行对抗阻击活动，形成对客群大量分流；
部分商户情绪产生波动，负面氛围扩散。
- 促销费用花费不菲，但客流及转化提升缓慢
促销推广策划事先评审不足，事后对投入产出缺乏数字化衡量；
活动主旨与商场调性及商品关联度不够，致使销售力不足；
活动供应商及方案甄选标准不清晰，对结果不可控。
- 租金增涨幅度不理想
租约洽商及控制力不足，使租金增幅低于行业通常增长标准；
缺乏有效提价策略，涨租面临重要租户流失风险；
换租时新知名品牌引入，仍须面对不平等条件，支付高成本。
- 富有活力的新商户引入困难，商场吸引力衰减
新品牌资源匮乏，难以支持租户有效更迭；
品牌对商场认可度不足，招商推动困难；
市场招商竞争激烈，项目针对理想品牌之优势不明显。
- 收集有海量消费者数据，挖掘应用能力缺乏
商场智能化设施齐备，但仅商场内数据不能对消费者做深度画像；
不同来源之数据难以产生协同价值，无法对运营决策做出务实指导；
透过数据看到商场待优化问题，但转换为可改善运营绩效的实际行动能力匮乏。
· 基于“种子顾客群”的精细运营迭代
种子顾客群甄选及购物体验综合测试；
新促销活动及新服务顾客群测试；
品牌调整客户群模拟测试。
· 商场“人格化”塑造及价值主张传达
商场价值观确立及IP创意；
故事性内容创作及场景设计；
活动事件及传播渠道规划。
· 数字化运营决策模型建设
打破信息孤岛，深度挖掘各环节有价值数据 ；
内部数据、SaaS应用、互联网平台等多元外部数据对接与处理；
构建贴合项目的业务洞察， 将数据决策快速覆盖不同岗位应用场景。
· 线下、线上顾客导流及维护
商场线上客群互动产品规划与运营；
线上及线下异业平台合作导流与推广投放；
客群分层运营及流量变现策略。
· 32万全渠道品牌数据库招商支持
最快触达符合定位主张的新鲜品牌；
提前12个月的商铺品牌预招商安排；
独有的品牌与商铺大数据算法精细匹配。
可衡量的成果
在移动互联网时代，美甄科技对商业运营问题的解决已不仅限于最优的当下绩效，更会帮助商场识别他们的数字成熟度，为项目创造超越通常运营的价值成果：
- 构建面向未来的数字化运营能力；
- 动态保持项目品牌的领先组合；
- 基于商场服务与流量变现的新业绩增长曲线；
- 高标准的消费者认同感及满意度；
- 物业及设备设施的最优状态保障。